大数据时代谈施工企业基础数据库建设

              ——20130508新鲁班读者群讨论总结

|鲁班咨询整理

似乎一夜之间,大数据时代已经来到我们身边。随着大数据越来越多的被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展和创新。数据正在迅速膨胀,它决定着企业的未来发展,随着时间的推移,越来越多的人意识到数据对企业的重要性。

    建筑行业是数据最多的行业,同时也是数据最不透明的行业。鲁班咨询认为,建筑行业中,掌握数据能力强的企业,必然产生极大的竞争优势,并形成核心的竞争能力。那么,大数据时代,施工企业该如何构建企业的基础数据库?企业基础数据又该如利用呢?

    201358日,作为建筑行业管理与信息化建设的专业杂志,《新鲁班》组织了一次读者QQ群主题讨论会,讨论非常激烈。读者群中来自建筑企业高层与信息化技术负责人共计50余人参与了本次讨论,近500人围观了本次讨论,最终形成近2万字的群讨论记录。

    基础数据如何界定

    基础数据是明细账?是记录?是资讯?抑或其它?

    基础数据就相当于财务部门的明细账;

    基础数据是施工企业生产经营活动过程中发生的所有技术、质量、安全、进度、造价、成本等相关的记录;

    基础数据,是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成帮助企业经营决策更积极目的的资讯;

    基础数据是项目或企业管理中,相对稳定的,独立于“流程、战略、理念、工具”等的基本数据单元;

n  项目基础数据是表征结构物属性参数、几何参数、量价参数、状态和工艺逻辑参数的数据。其特点是:基本与权限、流程、组织关系不大,具有一定的客观性;

    基础数据,是与信息细度,密切相关的。举例来说,一个分项工程,它的基础数据是分项的《设备参数集》、《材料数据集》。一个构件级的,那么,基础数据也是一样的,但是在基础数据的种类、数量等等上,会发生变化,甚至数据结构也会变化;

    建筑施工企业中的基础数据库,比如:定额库,价格库,客户信息库(CRM),企业各类标准编码。消耗指标,是具有一定客观性的,但是与工艺水平、操作水准、控制程度有关系的。

    基础数据的战略意义

    不同角度看施工企业基础数据

    产业链角度

    可以根据产业链上至价值链上的需要谈起,同时外部需求与内部控制相结合。

    参与方角度

    基础数据库应该是共需的,承建商、供应商、业主、管理公司、分包商都需要涵盖。

    业务需求或流程角度

    企业有什么业务部门,有什么业务内容,就产生什么数据;

    企业在业务过程产生的资料,将其电子信息化后产生的数据,就可以成为基础数据;

    预算数据、施工过程中发生的人、材、机、税、费、技术、消耗量、价格等,都应该是施工企业的基础数据;

    建筑施工模型,是施工企业的基础数据;

    对于施工企业来讲,最核心的基础数据就是企业定额、其他的还包含企业指标库、企业知识经验库;其中,企业定额库是企业所独特的,通过设计阶段模型所得到的计划量,会根据各个企业的管理水平和技术力量不同,资源实际的消耗量也不一样。通过搜集、分析、归纳、反馈在收集这一个循环来制定一个企业的基础数据库;

    施工企业的基础数据有很多种类:工程数据、企业消耗量指标、价格库、构件库等……只有工程项目本身的数据来源于设计,其它的数据另有解决方案来收集、处理、共享、应用。

    施工企业基础数据库归集及难点

    如何归集

    1)共同平台,相同规范

    上下游协同归集,创建一个共同开发的平台;

    最好能有一个和清单计价规范一样的整体分类;

    建企基础数据要派上使用价值,首先要归集成大家最需要的企业定额库、指标库等;

    平台是关键,但一定要懂施工流程与控制相关的建立数据库。

    2)需求出发,部门配合

    应该从需求出发,再分析自己的需求应该来源于哪些数据;

    各部门提供,专门部门管理比较现实点;

    基础数据库上要开发对应的应用,让数据流动起来。

    做好规划,管理先行

    做好大数据规划;

    信息细度的划分等数据管理规范是基础数据库的基石。

    管理手段:提出要求,技术手段:云、BIM;

    理念先上——基础数据是需要的;制度跟上——必须用的;技术保障——推广BIM等手段,结合人工;

    不同的数据来源必定对应不同的管理出处和管理目标,整合是关键,但区分还是必要的;

    基础数据协同、共享的基础是数据的结构化;

    我们的目标是将项目流程化,模块化,规范化,就如同制造业一样,对只有这样整理出的大数据才能为我们所用;

    业务过程中所发生的所有数据,都要能自动化、低成本、高效率收集起来,并能将数据尽可能结构化,并与业务系统对接,可随时再利用,并可分享给全企业。

    4)政府行动,效果更佳

    民间推动固然重要,政府的推手可能效果更好。

    归集难点

    1)数据难以收集

    建筑业长期手工时代,基础数据都存放于业务人员的大脑中;

    中国建筑业停留在依靠经验依靠人上,要向更多的依靠数据、依靠系统提升。

    2)数据无法实现共享

    现阶段,尤其是中小施工企业,各职能部门的数据,都是为自己部门服务,没有统一口径的数据;

    企业编码不统一,没有统一的口径,建筑企业信息化数据难以共享;

    存在多个信息化孤岛,缺乏一个大的数据平台;

    3)基础数据库对专业要求太高

    数据库的专业化程度太高,非IT专家不能应用;

    建立数据库考验企业人员的业务能力;

    基础数据库的创建与运维,考验信息化部门的信息管理能力;

    对不同的单位和部门来说,所要求的基础数据库不同;

    建筑项目用“海量数据”来表达,谁都不会说过分!现在问题的关键是,建筑行业管理层次管理困难,就是对这海量数据的掌控能力不够,因为没有BIM这样的工具。

    4)基础数据库属于初级发展阶段,需要一个缓慢积累过程

    基础数据库建设,是一个缓慢积累的过程,如果能一蹴而就,这个库的价值就不够大;

    BIM工具目前处于战国时代。

    基础数据的价值

    基础数据提升管控力度,改善管理效率

    数据被处理后的信息,是支持决策的关键,可以派生管理所需的信息;

    数据是客观的,数据的归集是主要是将数据结构化,管控就是通过对结构化数据的应用,涉及到数据的流转、权限,完成特定的任务与工作;

    如果有了基础数据库,我们就为淡化个人依赖性,淡化以人管事的理念,强化以制度管理,以流程管理;

    基础数据的库的建立实际可认为是我们施工企业管理理念的更新,提升管理的效率;

    基础数据获取的便利性和真实性,对于企业管控质量和效率来说至关重要;

    借助基础数据,提升经济价值

    直接的说,就是基础数据库为我们规范管理,带来经济提高利润;

    基础数据可以归纳、分析、提炼出一些KPI指标,应用与企业内部的考核和外部沟通;

    基于BIM的基础数据库,还能促进建筑工厂化建设,减少耗材和浪费,控制人工支出等。

    基础数据的战略价值

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

    鲁班咨询关于“基础数据的价值”观点

    目前,基于BIM的企业级基础数据库(Luban EDS)能够为施工企业带来巨大价值:

    轻松管理软件资产,不再担心软件流失;

    所有员工过程数据留在企业数据服务器,不再担心数据流失;

    工程问题照片实时收集和监管处理;

    知识积累和共享、建立企业标准:企业指标库、企业自动套、企业定额库、企业构件库,让企业中的每位员工都能成为行业专家,企业专家建设,全公司员工共享,大幅提升团队专业水平;

    共享、协同、应用:轻松建立基于BIM的企业级项目基础数据库,实现BIM图形数据、报表数据共享,实现产值统计、生产计划、材料用量分析、成本分析等多项企业应用,提升项目和企业协同能力。


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